Viz.ai
成立一年
2016年阶段
D系列 |活着总了
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0000美元最后提出了
100美元 | 8 mos前Viz.ai的产品视频
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Viz.ai的产品和优势
即LVO
即LVO使用人工智能算法来分析CT血管造影图像的大血管闭塞和疑似疾病的护理团队。该模块包括自动化与即CTP CT灌注。即CTP是一个自动化的图像处理软件进行图像处理,分析和沟通的ct灌注(CTP)大脑的扫描。即CTP提供了分析和通信能力动态成像数据集与CTP成像获得的协议。分析包括计算相关的参数组织流(灌注)和组织血流量。人工智能驱动模块由即授权平台包括高保真移动图像查看和通信解决方案。雷竞技推荐码怎么获得
研究包含Viz.ai
获得CB的数据驱动的专家分析见解信息部。雷竞技最新地址
雷竞技最新地址情报分析家提到Viz.ai CB见解11 雷竞技最新地址CB见解研究简报,最近在2022年12月7日。
2022年12月7日
医疗器械领导人需要了解计算机辅助诊断成像雷竞技 raybet2022年12月7日报告
数字健康150:2022年的最有前途的数字健康公司2022年10月14日
未来的医院:100公司重塑医疗是如何实现的2022年3月21日
谷歌分析医疗AI策略:如何自动化科技巨头卫生操作及护理2022年2月16日
130 +人工智能公司重塑医疗保健2021年8月4日
拆分史诗:电子健康记录市场被破坏2020年3月17日,
人工智能医疗的热图:1.2 k +交易在基因组学、药物发现,等等专家集合包含Viz.ai
专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。
Viz.ai包含在9专家集合,包括数字医疗。
数字医疗
21956件
创业公司重建医疗服务是如何实现的
独角兽——价值数十亿美元的公司
1205件
人工智能100
200件
人工智能
9442件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
数字健康150
450件
2019年代的最有前途的数字医疗公司改变医疗保健行业
医疗设备
12732件
公司发展医疗器械(每IMDRF的“医疗器械”的定义)。包括软件、lab-developed测试(LDTs)和组合产品。*列更新尽可能经常。
Viz.ai专利
1 Viz.ai提起了专利。
3最受欢迎的专利主题包括:
- 医学测试
- 医学术语
- 伤检分类
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
6/30/2020 |
11/1/2022 |
医疗检测、分类、卫生信息学、急诊医学、医学术语 |
格兰特 |
申请日 |
6/30/2020 |
---|---|
授予日期 |
11/1/2022 |
标题 |
|
相关的话题 |
医疗检测、分类、卫生信息学、急诊医学、医学术语 |
状态 |
格兰特 |
最新的Viz.ai新闻
2022年12月6日
2022年12月5日| pac | Viz.ai,领袖AI-powered疾病检测和智能护理协调,介绍一套AI-powered放射学,专门设计用于警报疑似疾病的放射学家在工作流,实时优先级列表,和连接护理团队。即放射学套件集成到图像存档和通信系统(PACS)的医疗组织跨部门和安全促进获得成像数据简化病人诊断。”,越来越对成像研究的需求和全球放射科医生短缺,技术可以很容易地集成到放射科工作流程以提高效率和简化病人护理,迫切需要“艾伦·布鲁克说,医学博士FACR,介入神经放射学主任FSIR Montefiore医疗中心和放射学教授,在爱因斯坦医学院的神经外科。”即放射学套件提供了放射科医生重要功能优化成像数据,加快病人评估AI-powered强劲功能,比如实时通知,易于使用的通信工具,并优先列表。“即放射学套件提供了移动和web图像查看器AI-powered直接通知工作列表,与pac和集成,使有效的护理协调。此外,Viz.ai提供了一个广泛的fda算法在神经与血管的血管和心脏疾病。“我们认识到放射科医生在医疗系统扮演的关键角色,有鉴于此,我们继续投入必要的时间和资源了解如何最好地支持他们,他们服务的病人,”大卫·戈兰高地说博士,首席技术官兼联合创始人Viz.ai。”因此,我们很高兴提供即放射学套房,一套AI-powered专门为放射科医生促进病人护理的功能。“[来源:Viz.ai、业务线)
Viz.ai网络流量
Viz.ai排名
Viz.ai常见问题(FAQ)
Viz.ai是何时成立的?
Viz.ai成立于2016年。
Viz.ai总部在哪里?
Viz.ai总部位于1819波尔克圣,旧金山。
Viz.ai的最新一轮融资是什么?
Viz.ai系列的最新一轮融资是D。
Viz.ai筹集了多少钱?
Viz.ai筹集了总计249.55美元。
Viz.ai的投资者是谁?
Viz.ai的投资者包括Kleiner Perkins Caufield & Byers,谷歌风投,CRV,阈值,苏萨公司和9。
Viz.ai的竞争对手是谁?
Viz.ai的竞争对手包括Ibex医学分析,蝴蝶网络,16位,Koios医疗、聪颖,Lunit, Aidoc医疗、SenseTime,希望,Brainomix和31。
Viz.ai提供什么产品?
Viz.ai的产品包括即LVO和4。
Viz.ai的客户是谁?
的客户Viz.ai包括unidsclosed。
比较Viz.ai竞争对手
在医学图像Aidoc发现和旗帜至关重要的发现。通过自动优先紧急,危及生命的条件如颅内出血和肺栓塞,Aidoc拯救生命,改善病人护理和削减必须紧急病人的等待时间只有几分钟。不间断的人工智能集成到放射科医生的工作流程,对案件没有迫使放射科医生改变他们的工作方式。Aidoc成立于2016年,总部设在特拉维夫,以色列。
Ultromics提供自动超声心动图分析通过人工智能解决方案,让医生在诊断心血管疾病做出决定。EchoGo其基于云的服务,使用人工智能完全自动化通路诊断,为临床医生提供报告没有任何需要物理软件现场。公司成立于2017年,总部设在牛津大学,英国
RapidAI使用AI打击威胁生命的血管和神经与血管的条件。从家到医院,呃,或者RapidAI领导下一个进化的临床决策和病人工作流,将端到端病人之旅成为关注焦点。
Koios医学是一个软件解决方案提供商放射科医生诊断癌症。使用人工智能算法训练成千上万的图像从病理结果,结合数据Koios DS™是医疗诊断决策支持。去年Clearview Koios医疗是原名诊断。公司成立于2012年,总部设在芝加哥,伊利诺斯州。
Infervision在医学人工智能是一个全球性的高科技企业,致力于让医生与患者更高的效率和效益更好的诊断,结果,和更低的成本。Infervision提供产品和服务提供商,和病人;强大的人工智能解决方案与医疗工作流程完全集成,帮助诊断各种疾病和条件如脑出血、肺癌,骨折,肺气肿等等。Infervision还提供了一个AI-powered医学专家研究平台与任何研究方向和需求。雷竞技推荐码怎么获得
Ibex医学分析发展临床决策支持工具,帮助病理学家提供metric-driven,客观、准确的诊断。发展一个诊断系统,利用计算机视觉、机器学习和电子医疗记录帮助证实癌症组织切片的诊断。公司成立于2016年,总部设在特拉维夫,以色列。
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