Biren技术
成立一年
2019阶段
B系列 |活着总了
288.22美元估值
0000美元马赛克的分数
马赛克评分是一种衡量私营公司整体财务健康状况和市场潜力的算法。
过去30天累计上涨70点
缺失:Biren技术的产品演示和案例研究
向技术买家推销你的产品。
接触1000个买家，他们使用CB Insights来识别供应雷竞技最新地址商，演示产品，并做出购买决定。
缺失:Biren技术的产品和差异化
不要让你的产品被跳过。买家使用我们的供应商排名来筛选公司，并推动提案请求(rfp)。
专家收藏包含碧人技术
专家收藏是由分析师策划的列表，突出了你在最重要的技术领域需要了解的公司。
毕仁科技4专家收藏，包括独角兽——十亿美元的创业公司．
独角兽——十亿美元的创业公司
1203件
人工智能
9442件
这包括销售AI SaaS、使用AI算法开发核心产品的初创公司，以及开发支持AI工作负载的硬件的初创公司。
半导体、芯片和先进电子学
6202件
这些公司开发了从微处理器到闪存，专门用于量子计算和人工智能的集成电路到用于显示器的OLED，大规模生产晶圆厂到电路设计公司，以及介于两者之间的一切。
数字医疗
8838件
初创公司正在重塑医疗保健的交付方式
最新的Biren技术新闻
2022年11月8日
英伟达告诉其他媒体:于2022年第三季度投产的英伟达A800 GPU，是为中国客户提供的英伟达A100 GPU的另一种替代产品。A800符合美国政府关于减少出口管制的明确测试，并且不能被编程超过它。英伟达的Nvidia A100 Tensor Core GPU, A100x，在A100的基础上增加了一个数据处理单元(SmartNIC)，以及英伟达声称将增强自然语言处理应用程序的H100 GPU，都受到了新的许可要求，因为人们担心它们最终会落入中国或俄罗斯军方之手。英伟达在8月底提交给美国证券交易委员会(SEC)的一份文件中警告称，美国新的出口许可证要求可能会阻碍H100的开发和对A100客户的支持，并可能要求将部分业务移出中国。该公司还表示，其2022年第三季度的预测可能不准确，因为其中包括对中国的4亿美元销售，这可能不会发生。与此同时，据报道，台积电仍在为阿里巴巴和创业公司Biren Technology开发和生产的gpu也降低了处理器速度。中国国内芯片工厂要想具备全球竞争力，还有很长的路要走。然而，Biren确实有一个领跑者，但由于其潜在合法性的不确定性，据报道，台积电已经在硅上踩下了刹车。雷竞技 raybetBiren的BR100被定位为英伟达H100的竞争对手。这款芯片的传输速率从640GBps降至576GBps(至少在其营销材料中是这样，而不是在现实生活中)，将使台积电能够在不受美国审查的情况下生产这款GPU。 ® Share
Biren技术网络流量
毕仁科技排名
Biren技术常见问题
碧人科技是什么时候成立的?
碧仁科技成立于2019年。
碧仁科技总部在哪里?
碧仁科技总部位于上海。
毕仁科技的最新一轮融资是什么?
Biren科技的最新一轮融资是B轮。
Biren科技筹集了多少资金?
Biren科技共融资2.822亿美元。
碧人科技的投资人是谁?
投资方包括V FUND、珠海大恒琴公司、贝塔斯曼亚洲投资、C创投、碧桂园创投等28家。
谁是比仁科技的竞争对手?
碧仁科技的竞争对手包括Cambricon等4家公司。
将碧仁科技与竞争对手进行比较
Groq开发了张量流处理器。TSP包含一个具有数百个功能单元的巨大处理器。该体系结构减少了指令解码开销，并处理整数和浮点数据，从而为推理和训练提供了更好的准确性。
Cerebras是一家致力于加速深度学习的计算机系统公司。晶圆级引擎(WSE)是深度学习系统Cerebras CS-1的核心。WSE提供了更多的计算、内存和更多的通信带宽。这使得人工智能研究能够高速和大规模地进行。
Analog Inference是一家专门从事神经计算的技术公司。该公司成立于2018年，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。
TensTorrent开发了一款高性能处理器asic，专为深度学习和智能硬件而设计。该公司的处理器在学习和推理方面都很出色，同时具有软件可编程性，以支持机器学习领域的未来。该处理器的架构可以轻松地从电池供电的物联网设备扩展到大型云服务器，并且在原始性能和能源效率方面超过了当今的解决方案几个数量级。
Graphcore提供人工智能系统和服务，使组织能够使用IPU硬件在云中构建、训练和部署模型。其产品包括云IPU、数据中心IPU、Bow IPU和Poplar。该公司服务于金融、生物技术、科学研究和消费互联网领域。Graphcore成立于2016年，总部位于英国布里斯托尔
Mythic开发了一个本地人工智能平台，由硬件和软件组雷竞技推荐码怎么获得成，可以将设备变成安全的智能助手。Mythic利用本地人工智能，使消费电子产品、可穿戴设备、安全和监控制造商能够满足消费者的集成和隐私需求。最初的目标市场包括智能家居、运动相机、医疗保健系统、商业和家庭使用的安全和监控，以及工业应用的无人机。
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