2022年11月17日,

分享时间表时间尺度云的创造者,原生云PostgreSQL的时间序列,分析,和事件——宣布内测启动一个基于消费,低成本建立在Amazon S3对象存储层。时间尺度云客户现在可以存储一个无限数量的数据他们的应用程序,购买他们的商店。时间尺度的新功能扩大了传统数据库管理的边界与小说进行架构设计开发人员省钱和时间,将元素通常与数据仓库和数据湖泊,使PostgreSQL开发者增长他们的数据毫不费力地传统存储的价格的一小部分。而不是操作外部系统数据归档与时间序列数据库通常创建数据仓库和操作开销,开发人员现在可以简单地使用一个表数据透明的分层在不同的存储系统,同时保留通过标准的SQL查询数据的能力。“自2017年开始的时间尺度,我们不断地提供完整的PostgreSQL的经验,开发人员的信任和爱,并已为未来进行进一步扩大,”迈克·弗里德曼说,时间尺度的联合创始人兼首席技术官。“这些创新数据分层功能无缝地结合对象存储的优势和我们的云数据库建立在PostgreSQL。这使得更容易和更便宜的开发人员在AWS经营数据密集型应用程序。“相关文章时间表建立新的数据库内部能力和外部子系统给应用程序开发人员访问一个对象存储在一个PostgreSQL数据库中时间尺度云。结果是时间序列表,称为hypertable,现在可以伸展在标准磁盘存储(亚马逊EBS)和对象存储(在Amazon S3),数据格式,对每一层进行了优化。查询优化确保数据都是从磁盘和对象存储在一个SQL查询,抽象复杂的PostgreSQL开发人员。 In addition to cost-efficient data tiering, future enhancements to Timescale’s newly released object store will seek to enable easier data sharing between fleets of databases, faster transfer of data into new deployments, and smoother migration of data from external data warehouses to Timescale Cloud.